2024年7月18日，博士后创新实践基地（工程研究中心）专职科研人员谭筝博士应邀出席了德国慕尼黑举办的Unite Scientific Chemistry Conference（USCC-2024），并作了题为“AI驱动的热激活延迟荧光材料设计”的学术报告。在此次会议中，谭筝博士以虚拟报告的形式展示了其团队在热激活延迟荧光（TADF）材料设计领域的最新研究成果。该研究通过结合算法合成、深度预测、对抗生成和精细筛选等模块，提出了一种集成框架，旨在设计出可用于有机发光二极管（OLED）设备的高效TADF分子。

谭筝博士研究工作主要涉及利用机器学习模型探索目标属性的化学空间，采用回溯合成规则算法合成D-A（供体-受体）化合物，并通过深度神经网络进行高通量标注和预测。随后，通过对抗自动编码器生成的新D-A分子，其激发态性质分布与原始样品完美匹配。最后，通过包括自旋-轨道耦合计算和激发态优化在内的精细筛选，选出在新化学空间内符合要求的TADF候选分子。

此次学术报告不仅提升了学院在国际学术交流中的影响力，也为进一步开展国际学术合作奠定了坚实基础，我们期待谭筝博士及其团队在未来的研究中取得更多优秀成果。