2018年8月25日至8月26日，国际会议2018 International Conference on Information Management and Management Sciences（IMMS 2018）在西南交大镜湖宾馆举办。来自国内、外多所高校的教师和研究生参加了这次会议。财经分院教师张承钊博士的论文 Research for Construction and Application of PCA-SVM for exchange rate forecasting被会议收录,并在该会议中进行宣读。
       会议期间，参会人员参观了西南交大犀浦校区云计算与智能技术重点实验室，会上，西南交大李天瑞教授等专家学者做讲座并分享了最新的研究成果，我院张承钊博士做了用支持向量机和主成分分析组合模型预测汇率的报告。
       传统的支持向量机方法存在核函数问题惩罚系数C的参数动态优化问题。张承钊博士论文利用主成分分析方法与支持向量机结合构造了一个混合模型预测汇率。为了获得更好的预测精度，使用四个核函数构造不同的支持向量机。实证结果表明，基于径向基核函数（RBF）的支持向量机具有最高预测精度。这一结果说明相关政府可以采取利用模型监测汇率市场平稳波动。
       通过参加学术交流和分享最新信息，促进了财经分院青年教师的科研素养提升，也向更多学者展示了我院的科研水平。

图1财经分院张承钊博士参加IMMS 2018国际会议

图2 张承钊博士的论文被会议收录并进行宣读