近日，我校博士后创新实践基地（工程研究中心）汪小名博士的论文“TeaPoseNet: A Deep Neural Network for Tea Leaf Pose Recognition”在《Computers and Electronics in Agriculture》期刊上在线发表，实现我校作为第一单位在中科院一区SCI期刊刊发高水平论文零的突破。

我国是世界上最大的茶叶生产国与消费国，其名优茶叶通常采用人工采摘完成，采摘成本占整个茶叶生产成本的60%以上，若采用现有的机械采摘，则存在对优质茶芽选择性差等问题，因此，研究茶叶姿态的自动识别技术具有重要的意义。

本研究提出了一种用于估计茶叶姿态的深度神经网络TeaPoseNet，利用英红九号茶叶组成的一芽一叶图像数据集对算法进行了训练和验证，研究结果揭示：（1）该算法可以有效的识别茶叶的姿态。在这项研究中，TKS_NMS被引入以改进我们的算法。测试结果表明，PCK，AUC，EPE，NME和FPS分别达到0.9800，0.8147，9.0955，0.0644和40.01ms。（2）本研究提出的茶叶姿态识别算法是有效且可靠的。消融实验的结果表明，TKS会将EPE精度提升16.33%，NME精度提升5.19%。（3）除此之外，本研究提出的方法对后续的茶叶姿态研究人员甚至是形态植物学研究人员具有一定的参考意义。

论文第一作者为必赢优惠y272net博士后创新实践基地（工程研究中心）汪小名博士，研究得到四川省自然科学青年基金项目“基于簇生特征的茶叶嫩芽识别方法及采摘机理研究”（2023NSFSC1178）的资助，这是我校继首个四川省自然科学基金青年基金项目立项后，又一里程碑式的突破。

博士后创新实践基地（工程研究中心）高度重视团队科研能力提升，多次组织其他博士参与研讨，反复打磨、修改完善，不断提高论文质量。下一步，博士后创新实践基地（工程研究中心）将按照四川省热电材料与器件应用工程研究中心的建设目标，开展热电技术的组织科研，解决企业核心技术问题和行业共性问题，培育热电领域新质生产力，为稀散金属高效利用提供技术供给，支撑学校的“新双高”建设。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169924006690